一、智能音频处理解决方案
客户痛点
在智能乐器、AI 音乐创作、语音记录与监测等领域，传统方案存在音频处理延迟高、实时性差、音频特征提取不精准等问题，难以满足复杂音频场景的高效处理需求，例如会议记录转写效率低、公共场所声音监测误判率高。
方案设计
采用 RISC-V + 自研 DPU 边缘算力开发板的 Audio-M/X 型号，其 DPU 增补 1D FFT / MFCC 专用指令与 SRAM 双缓冲，实现流式音频处理延迟≤2 ms；板载 2 路 24-bit ADC + 1 W Class-D DAC，支持多麦克风环形阵列与波束成形技术，配合自带的 AEC/ANS 算法库，可使实时语音增强 SNR 提升 20 dB。借助原生支持的 PyTorch、TensorFlow 框架，搭配 Whisper Tiny / Base 等参考模型，通过 Streaming ASR SDK 实现低代码集成，快速完成音频数据的采集、处理与分析。
应用效果
大幅提升音频处理的实时性与准确性，在智能乐器领域实现音乐实时创作与转换；在语音记录与监测场景，可高效完成会议记录转写、公共场所环境声音监测，降低误判率，为智能音频相关行业提供强大的技术支持。
二、智能视觉识别解决方案
客户痛点
门禁闸机、智能楼宇考勤、园区周界安防及人流行为分析等场景，对视觉识别的速度、精度和稳定性要求极高。传统方案存在识别速度慢、多人场景处理能力不足、数据比对效率低等问题，无法满足大规模人员管理与安全防范需求。
方案设计
运用 Vision-F/G 型号开发板，双路 MIPI-CSI-2 与 DPU 协同，通过面向人脸 / 步态向量化算子的硬件拼接，构建多模型流水线，实现一帧 1080p 图像处理时间＜18 ms，支持多人并行识别。利用加密特征码离线比对技术，可在≤0.3 s 内完成＞10 万库的比对。提供 YOLOv7-tiny-facial、ArcFace-50 等参考模型，搭配 Python / C++ SDK + REST API，内置活体检测与人员分级白名单功能，确保识别的安全性与精准性。
应用效果
显著提高智能视觉识别的效率与准确性，在门禁闸机、楼宇考勤等场景实现快速无感通行；在园区周界安防与人流行为分析中，可实时监测异常行为，有效提升安全管理水平，为智慧园区、智能楼宇建设提供可靠保障。
三、直播边缘计算解决方案
客户痛点
直播电商、实时视频创作等领域，面临视频特效处理延迟大、智能字幕生成不及时、弹幕与流量管理效率低等问题，影响观众观看体验与直播效果，制约直播行业的高质量发展。
方案设计
选用 Live-Edge 型号开发板，H.264/H.265 1080p60 编解码器直连 DPU，构建零拷贝推理通路，结合图像分片并行与 ROI 机制，优先处理主播面部区域。支持 RTMP / SRT / WebRTC 三路协议聚合，内置 CDN 采集加速插件，提升数据传输效率。借助实时人体分割 (BodyPix)、磨皮 / 滤镜等功能，以及 OBS Studio 插件，实现一键启用加速通道，在 Windows /macOS/ Linux 系统下，达成端到端延迟 80 ms 的高效直播处理。
应用效果
为直播行业提供强大的边缘计算支持，实现实时人脸特效、智能字幕快速生成与弹幕 / 流量 QoS 优化，显著提升直播画面质量与观众互动体验，助力直播电商提升销售转化率，推动直播行业创新发展。
五、方案共性优势与配套服务
共性优势
RISC-V + 自研 DPU 边缘算力开发板具备 6 TOPS INT8 / 3 TOPS FP16 等效算力，典型功耗仅 8 W，在高性能计算的同时保持低能耗；RISC-V 64 位多核 CPU 与 DPU 协同，使推理延迟较纯 CPU 架构降低 60% 以上。AI 开发生态完善，提供 ONNX & TFLite 一键量化 / 编译工具链与完整 SDK，涵盖模型裁剪、编译、部署等全流程；支持千兆以太网、Wi-Fi 6 等多种通信方式，具备 USB-C 调试与 GPIO 定制功能，采用 -20℃~70℃ 工业级宽温设计与铝镁合金散热底座，保障设备稳定运行；集成硬件 PMP、Secure Boot，支持 RESTful API + MQTT / WebSocket 及主流边缘网管平台，确保数据安全与便捷运维。
配套服务
提供丰富的开发资源与专业服务，包含详细的技术文档、示例代码，助力客户快速上手开发；支持硬件定制，根据客户特殊需求优化配置；提供算法适配服务，确保模型在开发板上高效运行；协助客户完成量产测试与 CE/FCC/CCC 认证，为客户提供一站式解决方案，全方位满足客户业务需求。
