在人工智能蓬勃发展的当下，大模型应用的落地对计算资源提出了严苛要求。传统 GPU 方案面临高功耗、低效率、部署复杂等难题，成为制约 AI 产业规模化发展的瓶颈。我们的旗舰大模型推理卡应运而生，以突破性的技术架构和卓越性能指标，重新定义 AI 计算标准，为企业降本增效、释放智算潜力提供核心驱动力。
方案核心价值定位
本推理卡以 “高能效、强性能、易部署” 为核心定位，对标 “RTX5090” 级产品，在模型处理、能耗控制、集群扩展等维度实现全面超越。通过自主研发的 LPU 架构与创新技术组合，不仅满足大模型推理的高算力需求，更以低功耗、高兼容性优势，助力企业构建绿色、高效的 AI 计算基础设施，推动 AI 应用从概念走向规模化落地。
核心性能指标解析
1. 超强模型处理能力
推理卡搭载 320 亿参数量模型，具备强大的知识承载与处理能力，可高效支撑自然语言处理、图像识别等复杂 AI 任务。Token 吞吐速率≥2000 token／分钟，确保大模型推理的流畅性与实时性，满足在线问答、智能客服等高频交互场景需求。单卡支持 8 路推理流最佳并发性能，显著提升单位算力的任务处理效率，降低企业算力资源投入成本。
2. 极致能效比突破
标称功耗仅≈120W，相较主流 GPU 产品 250-300W 的功耗，实现超 50% 的能耗下降。这一突破大幅降低数据中心的电力消耗与散热成本，减少运营开支的同时，助力企业践行绿色低碳理念，打造可持续发展的 AI 基础设施。
五大技术优势赋能智算升级
1. 专用 LPU 架构革新
摒弃通用 GPU 设计，自主研发的 Large-language-model Processing Unit（LPU）架构，针对 Transformer 类模型的稀疏计算、低精度运算和注意力机制进行深度优化。通过定制化的硬件设计，大幅提升模型推理效率，相比传统架构，在大模型任务中性能提升可达数倍。
2. 高算力密度设计
采用专用高速处理单元与高带宽存储（HBM）技术，最大限度减少数据搬移与内存访问延迟，构建高效的数据传输链路。在大规模数据处理场景下，确保数据快速流转与计算，避免因数据传输瓶颈导致的算力浪费。
3. 灵活可扩展集群方案
支持多芯片互联技术，实现算力的近线性扩展。企业可根据业务发展需求，灵活增加推理卡数量，轻松构建大规模 AI 计算集群。无论是中小型企业的初期部署，还是大型机构的复杂场景应用，均可无缝适配，保障算力资源的按需分配与高效利用。
4. 低功耗混合精度技术
原生支持 INT2/INT4/INT8 等动态精度调度，在保证模型推理精度的前提下，根据任务需求智能切换计算精度，进一步提升性能 / 功耗比。在对精度要求较低的预处理、初步推理等环节，采用低精度计算，大幅降低能耗；在关键节点自动切换高精度计算，确保结果准确性。
5. 全生态兼容性设计
具备高度的兼容性，可对接主流 AI模型框架，以及各类中间件产品。部署过程简便快捷，无需对现有 AI 开发环境进行大规模改造，且延迟可控，帮助企业快速将推理卡融入现有 AI 计算体系，加速应用开发与落地进程。
我们的旗舰大模型推理卡，以硬核技术实力与卓越性能表现，为企业提供从单机部署到集群扩展的全场景 AI 计算解决方案。无论是追求极致能效的绿色数据中心，还是对算力有严苛要求的前沿 AI 应用，都能通过这一 “智算新核” 实现降本增效与技术升级，在 AI 浪潮中抢占发展先机。
