· 性能对标RTX 4090推理能力
· 专为大模型推理场景深度优化
· 超越通用GPU的专业推理性能
· 支持32B及以下参数规模LLM
· 覆盖主流开源模型：Qwen3、Deepseek-R1等
· 原生支持量化模型加速
· 多模型并行推理能力
· 专用大模型推理加速架构
· 优化的Transformer计算单元
· 高效的注意力机制加速
· 智能内存管理系统
针对大模型推理场景专项优化，相比通用GPU功耗效率提升40%+，推理延迟降低至毫秒级响应
支持Hugging Face主流模型，自研高效推理计算框架，一键部署无需复杂配置
单卡即可部署32B模型，多卡级联近线性提速，专业推理卡功耗控制更精准
标准PCIe接口即插即用，完整推理软件栈支持，丰富的API接口和SDK
·通用架构，推理效率非最优
·功耗偏高，散热要求严格
·游戏卡定位，推理优化有限
·价格昂贵，部署成本高
·生态支持相对有限
·开发工具链复杂
·模型适配周期长
·推理速度严重不足
·大模型推理功耗效率极低
·延迟高达秒级响应
·无法满足实时应用需求
·网络延迟无法消除
·使用成本持续增长
·数据隐私安全风险
·服务依赖性强
·专用大模型推理加速架构
·32B模型单卡完整推理
·毫秒级响应超低延迟
·成本效益优化设计
·完整生态工具链支持
·大语言模型应用需求爆发式增长
·企业私有化部署需求强烈
·推理成本控制成为关键需求
·实时AI应用场景快速扩展
·AI应用开发企业
·大模型服务提供商
·科研院所和高校
·私有化部署需求企业
