一、5G/ORAN 分布式单元（DU）解决方案
客户痛点
在 5G 网络部署中，分布式单元（DU）需处理海量数据，对计算性能、数据传输实时性和稳定性要求极高。传统方案常面临处理能力不足、传输延迟高、难以满足复杂网络环境需求等问题。
方案设计
采用 Zynq UltraScale + 边缘计算板作为核心处理单元，其搭载的 Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC ZU9EG 芯片，结合 600K LUT 与 2562 个 DSP Slice，加载 Vitis AI DPU 后提供约 5TOPS 的 INT8 算力，能够高效处理 5G 网络数据。4×SFP+ 10GbE 和 1×PCIe Gen2 x4 Root Port 等高速 I/O 接口，实现 100MHz 带宽、4T4R 配置下，100µs 周期内尾数处理裕度达 25%，且前传链路延迟小于 5µs，确保数据快速稳定传输。
应用效果
大幅提升 5G 网络数据处理效率和传输速度，满足 5G 网络低延迟、高带宽的需求，保障网络服务质量，助力运营商快速、稳定地部署 5G 网络。
二、8K/4K 实时视频处理与智能编转码解决方案
客户痛点
随着视频分辨率不断提升，8K/4K 视频处理面临编解码效率低、传输延迟大、画质优化困难等问题，难以实现实时、高质量的视频播放与分发。
方案设计
利用 Zynq UltraScale + 边缘计算板的多媒体处理能力，通过 2×HDMI 和 1×DP 接口接入视频源，配合 Xilinx VCU + DPU Pipeline，实现编解码→AI 超分 / 降噪→封装的完整流程。可支持一路 4K60 或两路 4K30 视频处理，借助 OBS/FFmpeg 插件示例工程，达成端到端时延 80ms 的高效处理，同时板载的 4GB DDR4-2400（PS 侧）和 512MB DDR4-2133（PL 侧）保障数据存储与快速读取。
应用效果
实现 8K/4K 视频的实时智能处理与编转码，降低视频传输延迟，提升画质，适用于在线视频平台、直播行业等，为用户带来流畅高清的视频体验。
三、机器人与自动驾驶传感器融合解决方案
客户痛点
机器人与自动驾驶领域需要实时融合多种传感器数据，对数据处理速度、同步性和准确性要求苛刻，传统方案难以满足复杂场景下的高效运行需求。
方案设计
将 Zynq UltraScale + 边缘计算板应用于传感器融合环节，2×MIPI 相机和 10GbE 激光雷达数据可直接进入 PL，利用全硬件时间戳与同步技术确保数据精准对齐。强大的算力支持 DPU 运行 YOLOv8-tiny 模型，在 960×544 分辨率下达到 120fps，剩余算力用于 VIO/SLAM DSP 内核，实现多传感器数据的快速处理与分析。
应用效果
提升机器人与自动驾驶系统对环境的感知能力和决策速度，保障系统在复杂场景下的安全性和稳定性，推动机器人与自动驾驶技术的发展与应用。
四、工业视觉与高速数据采集解决方案
客户痛点
工业生产中，工业视觉检测和高速数据采集需要高分辨率图像采集、快速数据处理和稳定存储，传统设备存在采集速度慢、数据丢失、处理效率低等问题，影响生产质量和效率。
方案设计
通过 Zynq UltraScale + 边缘计算板的 2×FMC HPC 接口扩展，可挂接 Camera Link、CoaXPress 或 16-lane ADC，实现高速图像和数据采集。PL DDR4 环形缓冲结合 PCIe DMA 技术，以 2GB/s 的速度持续写入 NVMe，保证数据无丢帧，同时利用其强大的计算能力对采集数据进行实时分析处理。
应用效果
提高工业视觉检测的准确性和效率，实现高速数据的稳定采集与处理，助力工业生产自动化、智能化升级，降低生产成本，提升产品质量。
五、方案配套与服务
我们提供 XSA/DSA、Petalinux 镜像、参考 Bitstream 等资源，方便客户快速开发。同时，提供硬件定制、算法适配、量产测试、CE/FCC/CCC 认证协助等商业服务，还可搭配自研 RISC-V+DPU 开发板组成异构集群，通过统一 gRPC/REST 调度，满足客户多样化、复杂化的业务需求，为客户提供全方位、一站式解决方案。
